Regresi dalam statistik
A. Pengertian Regre si Regresi Linear Sederhana adalah Metode Statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara Variabel Faktor Penyebab (X) terhadap Variabel Akibatnya. Faktor Penyebab pada umumnya dilambangkan dengan X atau disebut juga dengan Predictor sedangkan Variabel Akibat dilambangkan dengan Y atau disebut juga dengan Response. Regresi bertujuan untuk mengetahui pengaruh suatu variabel terhadap varibel lain. Jika ditulis dalam bentuk persamaan, model regresi sederhana adalah y = a + bX, di mana, y adalah variabel tak bebas (terikat), X adalah variabel bebas, a adalah penduga bagi intercept (α), b adalah penduga bagi koefisien regr esi (β). B. Kegunaan Analisis Regresi Analisis regresi berguna untuk: 1. Memutuskan apakah naik dan menurunnya variabel dependen dapat dilakukan melalui menaikkan dan menurunkan keadaan variabel dependen dapat dilakukan melalui menaikkan dan menurunkan keadaan variabel inde